Hoe bereid jij je organisatie voor op de datakwaliteitseisen van de EHDS? En wat betekent het nieuwe datakwaliteitslabel straks concreet voor de data van jouw organisatie?

De European Health Data Space (EHDS) verplicht, in geval van publiek-gefinancierde data, lidstaten om datasets voor secundair gebruik straks te voorzien van een datakwaliteitslabel. Dit label geeft inzicht in de kwaliteit van de data en documentatie op onderwerpen als compleetheid, juistheid, populatiedekking en consistentie. Zo kunnen datahouders transparant maken waar zij staan met hun dataset en kunnen datagebruikers beter beoordelen of een dataset geschikt zou kunnen zijn voor hun vraagstuk.

Tijdens deze interactieve sessie krijg je een heldere introductie op het EHDS-datakwaliteitslabel en de toepassing daarvan binnen de context van de HDAB. We lichten toe wat de (toekomstige) eisen en verplichtingen zijn, hoe het label is opgebouwd (dimensies) en hoe dit als onderdeel van metadata wordt toegevoegd. Daarnaast plaatsen we het EHDS-kwaliteitslabel in breder perspectief (o.a. NORA en QUANTUM) en delen we praktijkervaringen met de QUANTUM-tool: hoe maak je een kwaliteitslabel voor een dataset en wat levert het op?

Ook kun je al je vragen stellen en in gesprek gaan over wat er nodig is voor de succesvolle implementatie van een datakwaliteitslabel in de praktijk. Of je nu datahouder bent of datagebruiker: je krijgt concrete kennis en een helder beeld van wat er op je afkomt.

Na deze sessie weet je onder andere:

Wat het EHDS-datakwaliteitslabel inhoudt en voor welke data het verplicht wordt binnen de context van de HDAB.
Welke eisen eraan komen en wat dit betekent voor jouw organisatie.
Hoe je een label voor datasets opstelt en wat voor informatie het label geeft voor de datagebruiker.